图文直播丨乘数黔行，智华未来 —— 可信AI数据空间价值共创（贵州）高峰论坛
4月8日14时30分，可信AI数据空间价值共创（贵州）高峰论坛将在贵阳举行。
本次论坛由贵州省大数据发展管理局、贵阳市人民政府指导，华为技术有限公司主办，贵州省信息中心、贵州省数据流通交易服务中心承办，将邀请贵州省及省内各市（州）、区数据主管单位、数据基础设施建设单位、公共数据授权运营机构、产业链头部企业、生态伙伴主要负责人与技术专家及媒体共同参加，围绕数据与AI协同发展进行深度探讨。
主持人：尊敬的各位领导、各位来宾，大家下午好！
欢迎各位莅临“可信AI数据空间价值共创（贵州）高峰论坛”的现场，我是本次活动的主持人高小夕，欢迎各位的到来。
数据是最具时代特征的生产要素，是国家基础性、战略性资源，是重要的生产力，而贵州作为国家数据要素综合试验区，已经取得一系列成果。去年，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。而在此基础上，人工智能的加持，又将对数据空间这一新型数据基础设施带来更大的想象空间。
今天，我们相聚贵阳，共同探讨可信数据空间+AI将会碰撞出怎样的创新火花。
首先，向各位介绍出席本次活动的领导和嘉宾，他们是：
贵州省大数据发展管理局党组书记、局长，兼贵州省人民政府副秘书长朱宗尧先生，欢迎您
贵阳市人民政府党组成员、副市长付涛先生，欢迎您
贵州省交通运输厅党委委员、副厅长陈健蕾先生，欢迎您
贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长吴启疆先生，欢迎您
贵州省民营经济和区域经济发展中心副主任黄幸先生，欢迎您
华为混合云总裁肖霏先生，欢迎您
华为贵州总经理李文亮先生，欢迎您
中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默先生，欢迎您
国家工业信息安全发展研究中心信息政策所副所长 殷利梅女士，欢迎您
贵州大数据产业集团有限公司党委委员、副总经理邓龙江先生，欢迎您
同时，还有其他参与本次活动的领导及嘉宾，欢迎各位。
首先，有请贵州省大数据发展管理局党组书记、局长，兼贵州省人民政府副秘书长朱宗尧先生致辞。
贵州省大数据发展管理局党组书记 局长 兼贵州省人民政府副秘书长 朱宗尧
各位嘉宾、朋友们：
大家下午好！首先我代表省大数据局对出席今天会议的各位领导、各位来宾表示热烈的欢迎，也借此机会感谢大家对贵州省数据工作的关心和支持。
大家都知道，我们国家是最早提出把数据作为生产要素来推进的重大的制度创新，国家也高度重视数据工作。习近平总书记强调，要构建以数据为关键要素的数字经济，加快形成新质生产力。以2023年国家数据局的成立为标志，我们国家的数据工作进入了快车道，贵州作为国家数据要素综合试验区，我们牢记习近平总书记以高质量发展统领全局的指示精神，做强做优数字经济，在实施数字经济战略上抢新机，坚定不移推进大数据战略行动。
我们省里是比较早提出来实施大数据战略的，我们在算力、数据、产业、应用等方面具有一定的基础。根据我们省的实际，提出“一体两翼三大转型”总体思路，“一体”就是要打造全国数字产业集聚区，“两翼”就是建设算力高地、数据高地，“三大转型”主要是面向政府部门的治理数字化转型，面向个人的生活数字化转型，面向企业的产业数字化转型。在数字经济发展中，算力是基础工具，应该讲经过这么多年的发展，我们贵州省是有一定的基础和优势的。
截止到2月底的数据，贵州省算力规模已经达到了68Eflops，这个总量我们应该在全国各省份当中应该比较靠前的，在总量比较靠前的同时，我们的算力结构也是比较优的。主要体现在3个90%，第1个90%，我们68Eflops算力总量当中，我们智算的比例占到90%。第2个90%，是智算中国产化比例占到90%。第三个90%，是算力集中度，贵阳贵安集聚了全省90%以上的算力中心。第二，我们讲的是数据是基础资源，应用是关键，产业是重点。我把贵州大数据的战略比作一棵树，这个树的树根就是算力和数据，树干就是我们数字产业，树枝就是我们的应用，就是我们讲的三大转型，算力和数据支撑我们产业的发展、应用的深化，反过来产业的发展和应用的深化同样带动我们算力和数据的使用，它是一个正向循环、良性循环。
今天我们的主题是可信AI数据空间，我们讲数据要发挥作用，要价值释放，一定要流动，一定要流通。我认为可信数据空间是我们数据价值释放很重要的一个抓手。等一会我的同事还会介绍我们对可信数据空间一些考虑和打算。
因为今天的主题是可信AI数据空间，大家都认为数据很重要，我想这是毋庸置疑的，没有任何人认识不到数据的重要性。但是数据如何发挥价值、怎么样发挥价值，真是比较专业的一件事，也是一个系统性工程。
有些人把可信数据空间理解为数据的基础设施，但是我认为这是片面的，数据的基础设施只是它其中的一部分功能，还包括很多的标准规范、组织方式、制度体系等等。同时可信数据空间应该是分级分类的，可能有些是区域的、有些是行业的，一定是分级分类的来保障数据价值发挥的。
对我们贵州来讲，数据价值的释放、激发数据的潜能尤为重要。我们主要是围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”这12个字来开展工作。
在供得出方面，我认为数据不愿意供、不敢供、不会供，还是一个普遍现象。对贵州来讲，我们就是要以公共数据为牵引，带动企业数据、个人数据、行业数据融合应用。我们已经颁布了《贵州省公共数据授权运营管理办法》，就是要公共数据先下场，在保障安全的情况下率先流动起来。
在“流得动”方面，主要是通过数据基础设施的建设来保障数据的安全可信流通。大家都知道我们现在有很多的技术，可以保障数据不出域、可用不可见，这是很重要的。我们也在加快打造贵州省的数据基础设施体系，更好推动数据可信流通利用。
在“用得好”方面，重点要培育各种类型的数商，真正有数据的、会用数据的、懂数据的还是数商，我们要吸引更多的数商到贵州来发展。今天在座的很多企业是我们优秀数商的代表。
最后一个是“保安全”，安全永远是相对的，安全也不是靠守出来的，是靠打出来的。我们坚持制度、技术、管理三道防火墙并重，让提供数据的人放心。在保障数据安全的同时发挥数据要素的价值，这方面贵州有比较好的基础。我们在政府自身的数字化建设、信息化的建设过程当中有很多成熟的应用案例，有些案例作为典型在全国进行示范推广。
当然，在数据这个领域我们也要有敬畏之心，这个领域当中我们还是未知大于已知，需要在座的各位各抒己见，大胆探索、创新发展。贵州愿意拿出数据、拿出场景、拿出应用来跟大家一起来探索、来实践。
最后我也要诚挚地邀请在座的各位企业来黔、来贵州投资兴业，也预祝今天的活动取得圆满成功，谢谢大家。
主持人：特别感谢我们朱宗尧先生的精彩分享，恭请您入席就坐。接下来我们将邀请到华为混合云总裁肖霏先生上台致辞，掌声有请。
华为混合云总裁 肖霏：
尊敬的宗尧局长，付涛副市长，以及各位来宾大家下午好。非常高兴相聚在美丽的贵阳，共赴数据要素的产业大计。在此我谨代表华为公司向贵州省大数据发展管理局、贵阳市委市政府以及各位产业伙伴和客户，对华为公司长期的信任与支持表示衷心的感谢，并对与会来宾表示热烈的欢迎。
作为中国数谷核心承载地，贵州始终以创新引领、开放合作的姿态引领数字经济的发展。这里不仅诞生了首个国家大数据综合试验区，并在东数西算战略中成为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，并先后获批建设数字经济发展创新区以及国家数据要素综合试验区。近期我们也注意到，国家数据局在可信数据空间发展行动计划中明确指出，释放数据价值的三大关键能力，可行管控、资源交互、价值共创。同时以DeepSeek、盘古为代表的AI大模型正在极大地加速行业智能化的进程。在这样的大趋势下数据空间的发展与人工智能融合并进，成为我们在推进数据要素产业高质量发展的必答题。
当前数据要素正在经历三大跃迁，一是从“数据资源化”到“数据资产化”，通过挖掘数据价值，帮助企业优化决策和业务创新创造新价值。二是从“通用智能”到“行业智能”，探索AI大模型高质量共素，实现大模型与行业深度融合，深入行业场景，帮助企业提质增效降成本，提升竞争力。三是从“数据难共享”到“可信易交互”，数据空间是构建数据流通基础设施的核心技术路线，能够有效解决数据流通中的信任和安全问题。
面对这样的趋势，华为云致力于做好行业数字化的“云底座”和“使能器”，加速千行万业智能化，成为百花园的“黑土地”。华为云全球规模最大的AI算力中心已落地贵州，我们将持续投入，让AI深入行业场景、使能开发者、繁荣伙伴生态，打造具有领先竞争力的人工智能云上黑土地。
数智世界的未来，不仅需要“仰望星空”的愿景，更需要“脚踏实地”的协作。在此，我想分享三点思考：
第一，以平台和工具链能力，筑牢高质量供数根基。 我们将持续夯实大模型混合云底座，在可信数据空间、云上全链路安全等关键技术演进上持续投入和研发。支撑贵州省大数据发展管理局和产业伙伴共同构建可信AI数据空间，推进数据入湖，为构建行业AI大模型高质量供数，促进数据与人工智能融合发展提供可信的技术底座。
第二，以生态协同，释放数据价值。数据空间的建设和规模化发展不是一家企业的“独角戏”，而是多方参与的“交响乐”。我们呼吁产业链上下游协同创新、构建互利共赢的数据产业生态，吸引更多开发者、伙伴和应用厂商开展数据产品和服务创新，释放数据价值。
第三，以行业AI创新，牵引数据未来。行业AI的快速发展，不仅需要通用人工智能技术的支持，还需要行业高质量数据集和对行业知识的深刻理解。
我们建议，基于不同的行业特点，识别能够最大化融合AI技术+数据空间+行业经验的场景，落地可复制的行业标杆，为数据空间的规模化发展做好准备。
山高人为峰，海阔心无界。数字经济浪潮奔涌向前，数据空间的发展需要政策引导、技术投入、生态共建及AI场景创新的协同发展。我们愿与贵州省大数据发展管理局及生态伙伴一道，秉承开放合作的理念、坚定攻坚克难的信心，为产业的快速发展共谱新的篇章！
最后，预祝本次峰会取得圆满成功！谢谢大家！
主持人：感谢肖总的精彩致辞，请台下落座。
可信数据空间筑基行动提出，开展核心技术攻关、探索大模型与可信数据空间融合创新。
今天，贵州省大数据发展管理局和华为云将通过顶层设计、体系建设、技术创新相结合，联合研究机构、相关企业共同开展“可信AI数据空间”创新探索，构建“数模协同可信治理体系”新范式，在全国引领数据与人工智能产业共振发展的新理念。
接下来，有请
贵州省大数据发展管理局党组书记、局长，兼贵州省人民政府副秘书长朱宗尧先生
贵阳市人民政府党组成员、副市长付涛先生
华为混合云总裁肖霏先生
华为贵州总经理李文亮先生
中国信通院信息化与工业化融合研究所所长 刘默先生
贵州大数据产业集团有限公司党委委员、副总经理邓龙江先生
贵旅数网科技公司董事长张广先生
深圳竹云科技股份有限公司副总裁戴立伟先生
中译语通科技（贵州）有限公司总经理 王崇正先生
世纪恒通科技股份有限公司总经理杨兴荣先生
有请各位上台，共同启动可信AI数据空间创新探索。
请各位将手放到我们的启动装置上，全场一起倒数3、2、1 启动。
可信AI数据空间创新探索正式启动。
感谢各位，请台下落座。
主持人：当前，各省市可信数据空间建设正处于快速发展阶段，技术标准和市场机制仍在持续探索中。未来，可信数据空间建设如何锚定目标精准发力，接下来，有请中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默先生带来《可信数据空间发展趋势及关键技术洞察》的分享。
中国信通院信息化与工业化融合研究所所长 刘默：
尊敬的朱局长、付市长、肖总，各位领导，各位嘉宾，大家下午好。首先非常高兴参加可信AI数据空间高峰论坛。昨天国家数据局刚刚发布了今年的可信数据空间试点工作方案，接下来就把我们对于可行数据空间的认识和理解，向各位作汇报。
首先，国家这些年高度重视整个数据要素市场的建设，而在我们的认知里面，认为数据要素价值的释放跟它的整个流通和利用是不可分割的，只有数据流起来，才会被更多的主体发现利用，它的价值才能够去显现。但从当前整个数据要素市场建设的角度，数据的流通仍然存在非常大的瓶颈。我本人实际上是研究制造业数字化转型的，大概十多年前，很多的装备厂商就提出要去做设备的远程运维，但过去几年我们发现很多厂商设备数据其实是流不通的，主要是设备数据暗含了企业运营状况等信息，受数据保护观念影响，企业不愿意拿出数据。从产业发展角度来看，这对设备运维、企业数字化转型，甚至数据要素市场建设，都带来了非常大的挑战。所以我们认为在这样的过程中，通过可信数据空间去解决数据流通的问题，实际上是非常重要的。
大概十多年前，数据空间概念的提出就跟整个产业的数字化转型密不可分。最早是德国在2011年提出工业4.0，4.0之后实际上就遇到了数据流通瓶颈的问题。再到后来我们看到很多国家都在开展相关探索，在这些探索的过程中，我们又看到大家共同的一些方向和取向。
第一是在空间的建设里面，大家都是提出保护数据提供方的权益。因为如何让数据流通起来让发挥价值，首先是有数的人他愿意去提供，我们就要保证数据流通之后它不会被人复制、不会被人滥用，数据提供方的权益不会受到损害。所以在数据空间的探索中，通过一些规则和机制、技术手段，来保证数据提供方的权益是前提。
第二是从整个价值取向里，我们看到数据空间既服务于各行各业的数字化转型。但在这个过程中又会发现，很多企业在产业实践过程中，有更多的数据资源从隐性变成显性浮出水面，更多的资源能够集聚释放更大价值，所以大家开始积极探索新的数据服务模式，共同培育发展数据市场生态。
第三是数据空间其实最初更多是产业界的实践探索，但在这个过程中，当政府层面发现它能够对整个数据要素市场建设带来作用和价值时，它又上升到了国家战略层面。
第四，随着整个产业数字化的发展，我们看到过去几年，无论是欧洲还是国内，数据空间的建设实践探索正在从试点走向规模化推广。所以我们认为，数据空间是推动产业数字化以及数据要素市场建设的有利抓手。
接下来是我们对数据空间的理解。简单来讲，我们认为是“135”。“1”实际上是解决核心瓶颈问题，就是数据流通利用的瓶颈。“3”是我们去年在文件里提到的三大能力体系，可信管控实际上是打消了数据提供方的流通的顾虑，我们的资源交互实际上是让我们能够在一个更大的空间里发现数据资源，我们知道大家有哪些数据，当我们有需求的时候能够去调用、去开发利用。最重要的一点是，还要有价值共创的能力，让数据要素的价值显性化，这样才能够去带动更多的数据资源流通起来。
很认同刚才朱局长所讲的，数据空间实际上是一个系统工程，它是有多重的元素。我们认为包括五个方面：首先是场景应用，我们认为一个空间能够建设运营起来，首先是要有价值、有应用，应用是核心的带动，我们有了应用的场景和需求，接下来就是数据资源，一个空间里面必须要有相应的数据资源的流动，去支持场景的创新、应用的创新。背后无论是资源的供给、应用的使用，需要我们的生态主体参与。一个空间一定不是一家厂商去做，一定是一个多元共创的形式，所以需要我们的丰富的生态体系。而背后整个空间的运行既要有软性的规则机制保障，也要有硬性的技术手段保障流通。
从整个数据空间的发展来讲，我们看到在过去两年的时间里，无论是全球还是国内，其实都进入到一个比较快的发展的进程。不完全统计，全球大概有200多个数据空间，非常多的增量是在过去一年所发生的。从行业占比来看，主要是制造业、能源、医疗、交通和科研等领域，这些领域也是目前国内外关注重点。另外，在观测整个数据空间发展的过程里面，我们认为这两年进展很大的地方，就是整个数据空间建设的成熟度在不断提升。前些年虽然我们也有很多空间出现，但实际上我们更多认为它处在一个准备期或者是一个探索期，但是这两年更多的数据空间进入到建设阶段、运营阶段和规模化推广阶段，也预示着我们整个数据空间正进入到大规模的发展阶段。
在空间里面其实刚才讲到了五大核心要素，我想今天从中选择几个跟大家做一个交流：
第一点是应用模式的选择，通过过去两年的实践，其实已经有一些场景是目前大家开展实践比较多的，而且也是需求比较旺盛的。其中第一类是资源协同型的，特别是像我们一些行业领域，围绕一个龙头企业上下游之间，比如围绕供应链协同，产销协同、质量协同等，这样的需求越来越旺盛，其中也包含很多数据是需要通过数据空间来实现有效的共享和流通。第二类是共性赋能型的，我们发现一些数据资源其实是各行各业都有需求的，比如像气象数据、遥感数据等，针对如新能源发电站选址需要，应急部门的安全管理需要等，怎么让这些数据有效地提供出去，被大家充分挖掘和利用，我们认为数据空间其实可以发挥非常大的作用。
第二点是科技创新，就像我们今天的主题“可信AI数据空间”。怎么去支持AI创新，实际上数据是关键资源，特别是当我们谈及行业大模型的时候，我们就会发现行业数据大部分是分散的，怎么把这些分散的数据资源集中起来支持创新，我们认为数据空间实际上是一个非常重要的载体。
此外在我们整个城市转型、精细化治理方面，也需要混合城市的多元数据、公共数据、企业数据，才能实现我们的精细化服务。无论是无人驾驶还是低空经济，其实也需要城市规划数据、交通数据的融合利用，这个背后其实都是数据空间能够发挥作用的主战场。
在这里面我们认为可能有几个共性的路径是大家可以去探索的重要的方向：一是整个行业的数字化转型，二是公共数据的授权应用，三是AI的创新研发。当然我们认为还有一个重要考虑就是跨境，随着越来越多的企业出海，未来希望实现数据的跨境流通，实际上也是需要数据空间来发挥作用。
在这几个主要类型里有大量的实践，我挑一个共性赋能型的来讲，这个也是我们现在正在去支持和探讨建设的数据空间。国内的遥感卫星是分散在不同部门进行管理，这里面就有数据资源如何进行高效利用的问题，因为每个部门对遥感卫星的使用时段都是确定的，怎么把遥感卫星使用的空闲时段利用起来。通过建设一个遥感卫星的数据空间，让这些空闲时段的资源能够释放出来，从而为更多主体所使用。
第二我想讲的是生态运营。因为我们既然讲数据空间，我们认为它的参与主体一定是多元化的。在数据空间运营中，无论是国外还是国内，无论是我们的数据提供方、使用方、技术服务方等，都有大量的主体参与其中。而这里就带来一个问题，多元主体的治理结构怎么去考虑？我们的数据空间到底是一家说了算？还是多家说了算？在数据空间里面怎么能够实现场景模式、生态参与主体的治理模式，再到后面的收益分成模式，从而实现有效协同，所以我们就看到在这个里面实际上形成了非常多差异化、多元化的治理模式，比如我们现在看欧洲的医疗数据空间，它是由12个成员国的医疗卫生机构组成了一个指导委员会来负责空间的治理。我们也看到一些领域，就是由一些第三方的平台公司去运营和治理，所以在这个里面我认为实际上大家在建设和运营一个数据空间的时候，要去考虑生态怎么构建，治理模式怎么搭建，来保证数据空间能够发展运行下去。当然在这个里面我们认为生态联盟的作用也是必不可少的，包括形成共识、制定标准规范、开展生态交流等。
在整个生态运营里，我们又认为实际上运营是至关重要的，因为我们认为一个数据空间的发展两分在建设，八分在运营。所谓的运营就是这个数据空间能不能自我造血，能不能持续繁荣壮大，而不是说我们建设完了之后它的资源没有进行流通。所以我们看到国外也好，国内也好，一些典型的数据空间其实对于整个应用场景、生态主体、长效运营、机制设计，都花了大量功夫。我们认为这样的运营很有可能经历三个阶段：
第一个阶段我们是面向应用的，数据空间的运营方首先自己要把应用跑起来，这个应用它能形成价值闭环，能形成商业变现。第二个阶段意味着我们空间要实现规模化发展，如果所有的应用都是运营方自己去做是不现实的，就要从应用的运营走向生态的运营，让数据空间内的每个主体去创造价值，或者大家结成对子创造价值，让数据空间持续发展壮大。第三个阶段还要实现跨数据空间的运营，每一个数据空间可能都会需要其他数据空间的一些数据资源或者是生态资源，也包括可能是技术资源，实际上就需要跨数据空间来实现整个运营模式。而当我们走到这一步的时候，实际上我们所讲的统一的数据要素市场，在一个基础层面就已经具备了相应的条件。
第三个关键是技术体系问题，也是我们的技术选择问题。我个人认为实际上数据空间的运行是多种技术的组合，对于我们大量现有的技术能够组合到一起共同去发挥作用。从大的体系上我们认为可能包含几个方面：
首先我们认为最核心的是使用管控，就是我们的数据提供方把数据交出去之后，仍然能够对数据的使用行为进行管控。当他发现出现了一些超出当初开放共享协议内容，或者是可能对他的权益造成损害的时候，能够去叫停禁止，甚至是进行数据销毁。当然在这个过程中为了让数据能够在更大范围内进行流通，我们认为也需要用上数据标识技术对数据进行打标签，了解数据的身份，能够在一个网络空间里做数据资源的发现和调用，包括这个过程中对我们数据使用的协议合约，使用行为的存证等进行存证，共同实现数据流通全生命周期的管控。数据出去之后，无论它被谁加工，这些行为都是被记录的、可监测的、可管控的，以及所形成的数据产品、数据应用、数据服务，整个谱系关系是非常清晰的。在这个里面我们认为最核心的实际上是我们所讲的管控技术，管控技术实际上大的分类我们认为实际上是三大类，就是我们的使用控制，包括数据沙箱还有隐私计算等，其实是面向不同的场景，比如使用控制更多的实际上是面向分布式的数据，比如特别像制造业，可能一条链上几百家企业，这些数据不太可能是集中式存储，可能是分布式的。这些行业它很多的数据建模应用需要明文，实际上这一类我们认为比较适合使用控制技术，有些领域比如刚才讲到的气象也好，遥感也好，数据需要集中加工，可能适合使用数据沙箱技术，大家在一个保险箱里加工好的东西再带出去。当然有些领域，比如像我们的征信就是我们用隐私计算，所以我们认为实际上是多种技术组合。
第四个方面是规则机制，一个空间用起来光靠技术我们认为又不够，这个里面一定要有一些软性的东西，软性的东西我们认为分三个层面，第一首先它要合规，在我们国内实际上就是三法一条例。第二就是一个数据空间，我认为它需要有一些基本的能力要求，比如说从架构层面的，功能层面的，还有一些技术规范层面的，因为只有这样大家所讲的数据空间才是一个东西，未来才有可能实现互联互通。第三是在一个数据空间的运行和运营层面，这个里面也有一系列的规则，比如说我们的主体接入，要保证这个主体是可信的，无论他是个法人还是自然人，当然这种认证也不只是面向主体，可能也包括我们的数据资源，我们的数据产品，这个里面互联互通也需要有规范，否则一个数据空间里不同主体的治理规则都不一样，大家的数据根本就没有办法实现互操作。此外还有包括我们的一些比如说收益分配，审计清算等，这些实际上也都需要有规则。
最后是几点思考，数据空间经过十年发展，总体来讲其实仍然还处在一个发展阶段。在这样一个阶段，我们认为实际上有两个东西是特别重要。第一就是大家要形成共识。第二是我们的试点探索和标杆，因为下一步面临的主要任务是推广，因为我个人认为数据领域非常复杂，我们不同的行业、不同的场景它的数据资源类型不一样，开发利用的要求不一样，涉及到的产业主体也不一样，很难有一个完全标准化的东西去解决复杂差异化的问题，所以一定会经过一个试点、建设、推广、再互联互通的过程。所以在这个里面怎么去打样，我们认为实际上是非常重要的。
在这个里面实际上又有第二个问题，我们到底是建设导向，还是运营导向，还是应用导向？我们认为实际上要结合起来，这个里面应用的牵引仍然是至关重要的，运营仍然是决定数据空间能否长期发展的一个核心。
第三个问题就是数据空间里面我们认为一定是多方主体的价值共创，背后的这种收益分配机制和多元治理模式，实际上是我们一开始就要设计好的。
最后我们认为未来数据空间一定是要实现互联互通，在这个里面怎么来把我们的互联互通性通过标准的方式、协议的方式做下去。当然我们认为可能存在一个潜在的路径是通过技术的开源去实现，但我们认为这也是需要提前谋划的。
最后我们实际上从2021年开始，为了推动数据空间的发展，也是牵头成立了可信数据空间发展联盟。现在我们是已经有超过300家的成员单位，包括今天的论坛的主办方华为也都是我们的成员单位。未来我们会依托这样的一个联盟去开展一些标准的研制，标杆项目的打造，以及生态培育，也欢迎大家积极参与。
我的分享就到这里，谢谢大家。
主持人：感谢刘所的精彩分享。
在可信数据空间的建设中，技术的不断进化是必不可缺的一环，如何让AI与数据产业高效协同，为可信AI数据空间的创新提供关键能力与技术支撑。华为云Stack围绕数据要素流通、大模型混合云等政企智能化新机会，通过聚焦根技术突破，引领深度用云、加速政企数智升级。接下来，有请华为混合云副总裁、产品管理部部长 徐强先生带来《数以智用，合以致远，数据空间信赖之选》的主题演讲，有请。
华为混合云副总裁、产品管理部部长 徐强：
尊敬的朱宗尧局长，付涛副处长，各位领导，各位来宾，大家下午好，很荣幸今天和大家一起相聚在多彩贵州，我是来自于华为混合云的徐强，我们知道时代的跃迁的背后其实都伴随着生产要素的变化，特别是在我们人工智能时代，背后的要素就是算力和数据，我们评估一个企业和行业的智能化转型的深度，往往是看它是否将数字化技术作为生产系统和价值创造系统，是否将智能化应用到核心系统中来提升我们企业的经营生产效率。数与智就是我今天演讲的主题。
刚刚提到数据要素现在也已经成为国家战略，在过去几年国家通过法规政策保驾护航，通过顶层设计引导我们产业界和我们的生态伙伴来进行场景创新和技术攻关。
华为是首家加入国际数据空间协会的中国企业，我们也与信通院等国家智库密切合作，参与了数据空间行动计划等文件的起草，加速形成数据空间创新方案，同时也率先与上海数据集团联合打造了城市数据空间的新范式，为数据要素产业贡献新的样板。
近期我们看到国家数据局也明确指出，2025年作为数据攻坚的改革年，特别是现在数据和AI的融合创新是一个非常大的趋势，因为我们看到这个数据的价值的闭环，现在在AI大模型赛道上为数据价值的闭环，其实给了一条比较清晰的一条路径。现在面向数据和AI的产业协同发展的新周期，来探索可信数据空间和AI大模型的融合创新，我们要提升AI数据集的高质量，来深化大模型的应用。
华为云Stack，迎接时代挑战，与产业各界生态伙伴一起构建数据加AI的融合创新能力。我宣布华为Stack可信数字空间解决方案正式发布。
华为云Stack可信数字空间解决方案，我们围绕数据要素的共享流通，还有大模型的高质量供数这两个重点的场景，来通过打造数据治理和语料供给，包括智能数据洞察和检索这一系列的工程化能力。同时在区块链、隐私计算，包括交换数据空间这些核心流通技术，和生态伙伴一起来构建我们的融合集成平台，支撑我们城市、行业、企业的数据空间的发展。方案具备流供得出、流得动、用得好、保安全这些创新能力的同时，也对可信AI数据空间的创新探索提供技术保障。
下面我将针对这几方面展开介绍：
第一个是供得出，其实我们供得出现在面临几个难题，不愿意供、不会供或者不好供。华为的数字空间解决方案主要从解决方案技术的角度来解决不会供或者是不好供的一个问题。因为我们其实在通算时代的数据工程，在面向智算时代的高质量的语料供给的时候，我们发现不管是在数据的供给的效率上，还是数据供给的质量上其实都存在不少的问题。而我们看 AI的高质量语料它其实具备几个关键的特征，
第一个是规模比较大，第二个是具备多样性，不管是结构化的数据还是非结构化的数据，其实都是在AI这个领域它都是很关键的，都要把它用起来。第三是数据要具备一定的鲜活度，因为企业发展要跟得上企业发展最新的步伐，面向这三个高质量语料的需求，我们也通过多项的关键技术来保障实现。
第一个是工程化的语料清洗能力，我们通过预制了超过80种的清洗算法，结合我们整个大模型混合云底座的高性能的调度能力，能实现百万级的数据一周可交付。第二个是我们智能化的语料标注能力，我们面向多种模型，包括多模态、3D全场景，这些数据提供智能化的标注能力，相对于传统的数据标注能够达到10倍的一个效率提升。第三个我们能够实现一体化的数据供给，因为现在像企业的智算架构，包括像中心训练和推理一体，包括中心训练，边缘推理，就是面向这种企业的计算的分支架构，我们提供超过100种的数据处理函数，能够实现从语料获取、语料清洗到最终语料的供给和语料的评估，实现一站式的数据的高效供给。
第二个是在流得动这个方面，因为在数据流得动这上面我们也看到几个关键挑战，一是整个数据它流动的时候不可控。第二个是在整个数据流动的时候不安全。第三个就是数据流动的效率比较低，因为在实时计算这方面还是缺少一些技术储备。为了应对这些挑战，华为云Stack采用了一系列的创新能力来保障整个数据的一个价值流通。
第一个是我们通过先进的数据空间架构来应对整个数据流通的不可控问题。在遵循国际数据空间标准架构的基础上我们提供灵活的数据流通的控制策略，让数据流动的全程可控，同时结合区块链、隐私计算、身份认证这一系列技术打造统一的控制中心、认证中心和存证中心。
第二个我们是通过数据胶囊技术来应对整个数据传输的不安全性。我们为数据提供时间、地点、身份的三要素数据流通的一个校验。同时针对数据的一些可扩展性的属性，我们也能提供加密增强技术。
第三个我们通过加密计算技术来应对整个数据计算的不实时性，或者是整个数据传输效率比较低的问题。我们针对基于鲲鹏的全栈自主可信的一个可信的执行环境，结合我们隐私计算，通过硬件隔离的技术，让软硬协同相对于传统的隐私计算能够实现一个10倍的性能提升，实现一个秒级响应。
最后是解决数据用得好的问题。让我们数商围绕数据价值的释放，大家一起来贡献自己的力量。华为云Stack主要提供三大能力。 第一个是我们的ModelArts Studio，是我们的在大模型混合云上的一站式的AI开发平台，其实去年我们华为Stack在面向国内很多关键行业，像油气矿山、钢铁、能源这一系列行业，其实参与了非常多的大模型智能化的项目落地。其实在落地的过程中我们有一个很关键的作用，就是在这个平台上我们把AI模型和其行业的高质量的语料进行了结合，结合以后生成了能够懂这个行业场景化的模型，这个模型它是懂行业的，它的背后就是高质量的语料集，再背后就是我们下面ModelArts Studio工具化的平台的能力。
主持人：感谢徐强先生的精彩演讲。
作为国家数据要素综合试验区，贵州在实施数字经济战略上已经从抢先机过渡到抢新机。未来，聚焦可信数据空间建设，贵州如何发挥“黔”力，让山水有颜值，更有“数据价值”，让我们有请贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长 吴启疆先生，带来《贵州省可信数据空间行动计划及实践》的主题演讲。
贵州省大数据发展管理局党组成员 副局长 吴启疆：
尊敬的各位领导、专家学者、业界同仁：
大家下午好！很高兴与各位相聚“中国数谷”贵阳，在“乘数黔行 智华未来”高峰论坛共谋可信数据空间发展新机遇。作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州始终肩负着探索数据要素价值化的时代使命。在数字经济浪潮中，我们正以建设数据要素综合试验区为契机，通过构建全国领先的可信数据空间体系，着力破解数据“不敢流通、不愿流通、不会流通”的三大梗阻，让数据要素真正成为高质量发展的核心动能。接下来，我将重点介绍贵州在可信数据空间建设中的创新实践。
一、战略选择：可信数据空间的贵州必然
一是国家使命所系——作为“东数西算”战略枢纽，贵州承担着全国一体化算力网关键节点使命，可信数据空间正是构建新型数据流通利用基础设施的核心载体。
二是经济转型所需——贵州数字经济占GDP比重已达42%，增速连续9年领跑全国，数据要素驱动成为高质量发展核心动能，而可信数据空间建设是保持经济转型加速度的战略支点。
三是先行优势所向——依托十年数博会沉淀、十年大数据交易探索，已形成“立法保障+算力支撑+场景应用”的完整生态闭环，具备全国领先的要素市场化配置基础。
二、制度创新：全国首创数据要素立法矩阵
一是基础性法规建设。2016年颁布全国首部大数据地方性法规《贵州省大数据发展应用促进条例》，2024年我们启动条例修订工作，率先实现与《数据安全法》《个人信息保护法》等上位法衔接，创新市场准入、算力协作、授权运营等制度设计，目前已通过省人大常委会一审。
二是交易流通体系构建。出台《贵州省数据流通交易促进条例》，确立“资源-资产-资本”三级跃迁路径，构建覆盖数据“聚-通-用”全周期的制度框架，为数字经济健康发展提供了坚实保障。
三是标准体系完善。形成“1+N”标准体系，包含《数据要素市场化配置改革实施方案》《促进数据产业高质量发展的若干政策措施》《公共数据授权运营管理办法》等20项配套文件，打造“制度完善、激励有效、主体活跃、供给有序、交易规范、治理有力”六位一体的数据要素市场体系。
三、场景突破：可信数据空间的价值实践
我们鼓励企业、科研院所、各地方政府积极参与可信数据空间建设，打造引领性的示范案例。
一是探索出“制度创新+技术驱动+场景落地”三位一体的城市可信数据空间发展路径。在贵阳、遵义、黔南依托城市运营中心构建“城市大脑+区块链底座+隐私计算+AI赋能”的城市可信数据空间核心架构，落地智慧交通、应急响应、医疗健康等12类示范场景。县域层面，锦屏县通过“数据要素化”破壁工程，形成乡村振兴、基层治理等特色应用闭环。
二是围绕行业大模型培育，探索可信AI数据空间建设，我省印发《促进行业大模型发展行动方案》，重点在酱酒、化工、煤矿、旅游、医疗、广电等24个行业领域开展大模型应用，推动行业数据协同共享，打造数字化供应链，促进人工智能高质量发展。
聚焦文旅“黄小西吃晚饭”品牌，建设文旅行业可信数据空间，接入全省文旅数据，整合230家2A+景区、2.8万+星级酒店数据，训练“黄小西”旅游大模型，构建文旅供应链数字化底座。
聚焦“富矿精开”战略，建设磷化行业可信数据空间，在磷化工领域形成行业级数据集，落地黄磷装置能耗优化、磷石膏制水泥窑炉全局寻优、煤气化炉RTO三大智能场景，实现产能提质增效。
四、经验总结与未来思考
贵州“121”发展范式，刚刚说的可信AI数据空间，大家听起来感觉像原来的信息化，这个也对也不对，每一个事物的发展不是凭空而来，都是基于以前的基础演化和进步的，在新的阶段，我们按照可信数据空间在原来的信息化的基础上进行了进一步提升，基于以前的基础让它焕发出新的风采和新的生命力，这个是我想报告的一点。
通过这段时间的工作，我们也有一些感受，一是我们觉得在价值共创上需要政府、企业、社会一块儿来做，这个需要一个协同的机制，而不是一家单打独斗。二是“两轮的创新”，一方面是制度的创新，刚刚我已经报告，作为政府应该做这样的事，这个我们责无旁贷。第二个方面是技术的突破上，要充分依赖和仰望在座的企业家，毕竟企业是创新的主体。第三个方面（联合生态），通过生态共同构筑形成合力，我们一起努力一起干。
第五，待解命题。
一是关于数据安全问题。有人说可信管控是数据空间里解决安全问题，但是不完全，安全仍然是可信数据空间非常重要的问题。特别是可信空间如果涉及到大量的公共数据和企业大量的私域数据，以及涉及到个人数据的时候，都会相当敏感的，安全是怎么都迈不过去的坎。关于整个全生命周期的安全体系这一块应该怎么做？这个是一个难题，这一块的投入也非常大，怎么样能够让它和可信AI数据空间互相之间能够有一个比较好的平衡点，这个我们需要找到（方面）。如果过度强调了某一方面，就有可能使得我们这项工作很难推下去。
二是智能体数据表达。对于可信AI数据空间，这里面当然有数据集的问题，当然有标注的问题，当然有语料的问题，同时我们希望这个数据空间具备一定的智能化，能够为在座的企业家，为在座的行业管理部门，提供一些能力，能够智能化地减轻工作。有人说这个世界是为懒人创造的，懒人才是推动这个世界前进的动力。将AI赋能作为发展方向，让这个可信空间更好地用起来，让我们更愿意用。
三是涉及到数据权益方面。数据权益回归，探索“数权返还”机制设计。在数据三权分制基本制度设计框架下，持有权、加工权、使用权分置的情况下，在数据进入了可信空间以后，我们会不会在可信空间的框架下变成新的数据孤岛、新的数据割据。刚刚讲到了资源交互是我们的可信空间的一个重要三大能力之一，大家已经意识到了这个问题，但是我们要清晰地表达出来，我们要反对割据、反对烟囱，我们需要想办法在权益保护和反割据的情况下，把两者结合起来。在可信AI数据空间的框架下，大的平台企业采集的个人的数据和企业的数据能否与个人、企业关联起来。
总之，很高兴有机会在今天的论坛上向大家报告我们的工作，我个人也非常激动，数字化的浪潮很澎湃，欣欣向荣，可信数据空间我们已经看准了，我们坚定不移地推动它的建设，希望并呼吁在座的各个行业、各个部门大家一起行动起来，我们以前经常说大数据举什么旗、干什么事、来什么人，我们愿意做这样的数据摆渡人、做这样的数据守业人，创造更好的环境，为大家一起共同努力而呼吁，而发力。谢谢大家！
主持人：
感谢吴启疆先生的精彩分享。
他山之石，可以攻玉。可信数据空间的建设有哪些经验可循，目前规则机制建设的进展如何？让我们有请国家工业信息安全发展研究中心信息政策所副所长殷利梅女士，带来《可信数据空间规则机制建设及关注重点》的主题分享。
